msFineAnalysis AI Ver. 3
Sebatian Tidak Diketahui
Perisian Analisis Struktur

Era Baru Analisis Struktur Sebatian Tidak Diketahui
Gabungan Teknologi AI Termaju dan GCxGC Komprehensif

msFineAnalysis AI menawarkan alat analisis struktur baharu untuk sebatian yang tidak diketahui yang direka khusus untuk JEOL JMS-T2000GC "AccuTOF™ GC-Alpha 2.0". The "Analisis Bersepadu" menggabungkan data resolusi tinggi GC/EI, GC/Soft Ionization, dan "Analisis Struktur AI" menggunakan empat teknologi AI.
Versi 3 menyokong analisis data kromatografi gas (GCxGC) dua dimensi yang komprehensif di samping analisis data GC-MS biasa. Dalam campuran kompleks seperti sampel petroleum dan sampel sains hayat, pemisahan ultra-tinggi GCxGC dan analisis struktur sebatian yang tidak diketahui menggunakan msFineAnalysis AI akan terbukti sangat berkesan.
Teknologi AI termaju ini membolehkan msFineAnalysis AI menyediakan keupayaan analisis struktur automatik yang unik yang sebelum ini tidak tersedia untuk analisis kualitatif GCMS dan GCxGC-MS.

Ciri-ciri

#1 Analisis Struktur AI

Penyelesaian inovatif dengan empat teknologi AI
Menyokong penentuan formula molekul dan anggaran formula struktur untuk sebatian yang tidak diketahui

Untuk sebatian yang tidak diketahui (▼) tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST, msFineAnalysis konvensional memberikan formula molekul secara automatik. Dengan msFineAnalysis AI, formula struktur sebatian yang tidak diketahui boleh dianggarkan secara automatik.

Keperluan untuk pengionan lembut: Pemerolehan maklumat formula molekul yang boleh dipercayai ialah langkah pertama dalam analisis struktur!

Data spektrum jisim EI digunakan untuk pangkalan data NIST jadi kaedah EI digunakan secara meluas untuk analisis kualitatif sampel GC-MS. Walau bagaimanapun, oleh kerana EI ialah kaedah pengionan keras, banyak ion serpihan diperhatikan, dan dalam banyak kes, ia adalah perkara biasa untuk memerhatikan isyarat minimum atau tiada isyarat untuk ion molekul.

Selain itu, untuk sebatian yang tidak diketahui yang tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST, sukar untuk dibezakan, menggunakan spektrum jisim EI sahaja, sama ada yang terbesar diperhatikan. m/z nilai sebenarnya adalah ion molekul atau hanya ion serpihan. Dalam kes ini, kaedah pengionan lembut adalah alat yang berkesan untuk menentukan maklumat ini.

Dengan AccuTOFT™ GC-Alpha, pelbagai kaedah pengionan lembut termasuk pengionan medan (FI), pengionan foto (PI) dan pengionan kimia (CI) tersedia secara pilihan dengan sistem. Teknik ini boleh membantu dalam membezakan ion (cth, ion molekul dan molekul terprotonasi) yang memberikan maklumat berat molekul yang memungkinkan untuk menentukan maklumat formula molekul dengan tepat untuk sebatian yang tidak diketahui.

Memandangkan maklumat formula molekul merupakan titik permulaan yang penting untuk analisis struktur AI, pengionan lembut adalah sangat penting untuk mengenal pasti sebatian yang tidak diketahui.

Spektrum jisim komponen tidak didaftarkan
pangkalan data NIST

Analisis Struktur Manual oleh Penganalisis Mahir vs Analisis Struktur Automatik AI

※Diukur dengan PC konfigurasi standard JMS-T2000GC

Masa yang diperlukan untuk analisis struktur dibandingkan untuk sebatian yang diperhatikan dalam resin akrilik yang diukur oleh Py-GCTOFMS dan tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST.
Malah seorang penganalisis dengan lebih daripada 30 tahun pengalaman spektrometri jisim diperlukan kira-kira 2 jam untuk analisis struktur 4 komponen, iaitu 30 minit setiap komponen. Sebaliknya, analisis struktur AI selesai 100 komponen dalam masa kurang daripada 7 minit, iaitu 4 saat setiap komponen.

Skor analisis struktur AI (kesamaan) antara formula struktur yang dianggarkan oleh penganalisis mahir dan formula struktur yang betul, menunjukkan bahawa formula struktur diramalkan dengan persamaan yang baik.

Penyelesaian inovatif dengan empat teknologi AI
Analisis struktur automatik tanpa sambungan internet

msFineAnalysis AI menggunakan empat model AI yang berbeza (lihat Jadual 1) untuk melaksanakan analisis secara automatik pada formula molekul, substruktur dan pengetahuan teknikal, serta memberikan hasil analisis dengan cepat.

aliran kerja AI msFineAnalysis

Pemilihan formula molekul yang unik oleh AI keempat

Menggunakan model pembelajaran mendalam, ia memberikan skor (skor IM) kepada formula molekul calon dan menyusunnya. Ia amat berkesan dalam menentukan formula molekul daripada berbilang calon pada julat jisim yang lebih tinggi.

Evolusi Model AI

Model ramalan spektrum jisim EI menggunakan rangkaian konvolusi graf telah dipertingkatkan lagi. Kedua-dua persamaan dan ketepatan telah dipertingkatkan daripada versi 1 dan 2 untuk memberikan hasil analisis struktur automatik yang lebih tepat.

Histogram persamaan kosinus untuk semua model antara spektrum jisim EI yang diukur dan diramalkan bagi 10,000 sebatian yang diketahui. Model AI pada versi 3 telah mengembangkan lagi prestasinya, dan nilai purata persamaan kosinus telah meningkat kepada 0.86! (Ver.1: 0.72, Ver.2: 0.80)

Analisis struktur sebatian yang tidak diketahui dalam makanan

Komponen perisa dalam tiram dianalisis menggunakan gabungan HS-SPME GC-MS. Analisis struktur AI bagi sebatian yang tidak diketahui yang sebelum ini dikenal pasti sebagai 1,5-octadien-3-ol¹⁾, menghasilkan 2,544 formula struktur calon, yang dikecilkan kepada 1,012 calon menggunakan penapis substruktur "OH". Formula struktur yang dicadangkan oleh kertas itu adalah hit kedua dengan skor AI 936, yang agak tinggi.

1) Kenji Ueda, Koki Yahiro, Yoshihiko Akakabe, J. Oleo Sci. 72, (7) 725-732 (2023)

Tingkap hasil analisis struktur AI bagi komponen perisa
dalam tiram

JMS-T2000GC dengan HS-SPME
(ruang kepala – pengekstrakan mikro fasa pepejal) autosampler

#2 Analisis Data GCxGC

Analisis sebatian tidak diketahui menyeluruh untuk sampel campuran kompleks

GCxGC boleh menganalisis sampel kompleks yang mengandungi banyak sebatian dengan pemisahan tinggi dengan menggunakan dua jenis lajur yang berbeza. Kromatografi pemisahan GCxGC ultra tinggi digabungkan dengan analisis struktur AI menyediakan penyelesaian analisis kualitatif baharu.

Analisis Sebatian Tidak Diketahui dalam Sel HeLa

Metabolit larut air dalam sel HeLa telah diturunkan dengan TMS dan diukur oleh GCxGC-TOFMS, dan sejumlah 674 metabolit telah dikesan.

Dalam kajian terdahulu²⁾, sebatian yang tidak diketahui yang dikenal pasti sebagai N-methyluridine monofosfat (N-metil UMP)—bahan yang tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST—tertakluk kepada analisis struktur berasaskan AI. Hasilnya, N-metil UMP diperoleh sebagai calon teratas, dengan skor AI yang baik 805. Selain itu, N-metil UMP dan sebatian berkaitan asid nukleik mempunyai masa pengekalan yang sama dalam lajur ke-2, menunjukkan bahawa ia adalah sebatian dengan kekutuban yang sama.

2) Lai Z., Tsugawa H., et al. (2018). Kaedah Alam, 15 (1), 53–56. DOI: 10.1038/nmeth.4512

Sampel ini telah disediakan oleh Profesor Hiroshi Tsugawa dari Universiti Pertanian dan Teknologi Tokyo.

Analisis Terperinci Minyak Pirolisis

Minyak pirolisis yang dihasilkan daripada campuran polietilena (PE), polipropilena (PP), dan polivinil klorida (PVC) telah dianalisis oleh GCxGC-TOFMS. Akibatnya, adalah mungkin untuk memisahkan alkana dan alkena dengan jelas yang diperoleh daripada PE/PP, yang sukar dipisahkan oleh 1D GC. Di samping itu, formula molekul puncak dikenal pasti menggunakan kaedah pengionan lembut. Untuk sebatian yang tidak diketahui yang tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST, formula struktur diperoleh menggunakan analisis struktur AI.

Sampel ini telah disediakan oleh Profesor Madya Shogo Kumagai dari Universiti Tohoku.

#3 Analisis Sasaran

Carian pantas untuk sebatian yang diketahui

Fungsi analisis sasaran secara automatik mencari sebatian berdasarkan formula komposisi, m/z nilai dan CAS#.
Senarai analisis sasaran pratetap tersedia. Selain itu, senarai yang ditakrifkan pengguna boleh dibuat dan disesuaikan untuk sampel dan analit yang diminati. Analisis bersepadu dan analisis struktur AI bagi sebatian yang dikesan oleh analisis sasaran juga tersedia.

Analisis sasaran komponen perisa dan luar perisa dalam makanan

msFineAnalysis AI menyokong bukan sahaja analisis bukan sasaran tetapi juga analisis sasaran. Ia secara automatik mencari sebatian sasaran berdasarkan formula komposisi, m/z nilai dan CAS#.

Bagi data komponen perisa dalam jus lemon, 10 sebatian telah diekstrak apabila dianalisis dengan senarai sasaran 498 komponen luar perisa. Tetingkap hasil di sebelah kanan bawah menunjukkan hasil analisis terperinci Citral antara 10 komponen.

Senarai sasaran 498 komponen luar perisa

Analisis terperinci mengenai Citral yang terdapat dalam jus lemon

#4 Pengesanan Dekonvolusi

Penyahkonvolusian puncak kromatografi boleh mengesan komponen surih yang mungkin tidak jelas dalam TICC disebabkan oleh penyatuan beberapa komponen.

EI: garis pepejal hitam: TICC, puncak kelabu: puncak penyahkonvolusi (biru: dipilih pada masa ini)
FI: garis pepejal hijau: TICC, puncak kelabu: puncak penyahkonvolusi (biru: dipilih pada masa ini)

Langkah ini memudahkan proses analisis data dengan mentakrifkan ion yang menyertai setiap sebatian dan menghapuskan keperluan untuk mencipta kromatogram ion yang diekstrak (EIC).

#5 Dua Perbandingan Sampel (Analisis Pembezaan)

Fungsi ini menggunakan plot gunung berapi, dengan nilai p pada paksi menegak mewakili kebolehulangan, dan nisbah keamatan antara dua sampel pada paksi mendatar.

Analisis terperinci - Plot gunung berapi
(A: Produk rujukan, B: Produk rosak)

Maklumat ini membolehkan pengesahan visual bagi komponen yang berbeza antara dua sampel. Sebagai contoh, adalah mungkin untuk mengesahkan jika komponen bertambah atau berkurang apabila membandingkan produk rujukan kepada produk yang rosak atau untuk mengenal pasti komponen ciri dalam bahan baharu dengan membandingkannya dengan bahan sedia ada. Untuk perbandingan dua sampel, adalah mungkin untuk menetapkan n=1, 3, 5 untuk bilangan ukuran bagi setiap sampel.

spesifikasi

Spesifikasi Utama

JMS-T2000GC AccuTOF^TM GC-Alpha 2.0

msFineAnalysis AI Ver. 2

Muat turun Katalog

msFineAnalysis Perisian Analisis Struktur Kompaun AI Tidak DiketahuiAutomatik

Permohonan

Aplikasi GC-TOFMS: Analisis Kualitatif Kekotoran dalam Pelarut untuk Fabrikasi Semikonduktor menggunakan AI msFineAnalysis

Aplikasi GC-TOFMS: Analisis Kualitatif Komponen Kimia dalam Perubatan Herba

Aplikasi GC-TOFMS: Perisian Analisis Kualitatif Novel AI msFineAnalysis untuk JMS-T2000GC dengan Analisis Struktur AI

Aplikasi GC-TOFMS: Pengenalan Fungsi Analisis Struktur AI dalam Perisian Analisis Struktur Automatik msFineAnalysis AI

Aplikasi GC-TOFMS: Analisis Struktur Oligomer Resin Akrilik dengan menggunakan AI Py-GC-HRTOFMS dan msFineAnalysis

Aplikasi GC-TOFMS: Analisis Struktur Bahan Tambahan dan Sebatian Berkaitan dalam Vinyl Asetat dengan menggunakan AI Py-GC-HRTOFMS dan msFineAnalysis

Aplikasi GC-TOFMS: Analisis Struktur Filem Polyethylene Terephthalate dengan menggunakan AI Py-GC-HRTOFMS dan msFineAnalysis

Produk Berkaitan

JMS-T2000GC AccuTOF™ GC-Alpha 2.0 Gas Chromatograph - Spektrometer Jisim Masa-Penerbangan

Sistem GC-MS muktamad yang mengejar prestasi dan kefungsian muktamad, JMS-T2000GC AccuTOF™ GC-Alpha, telah berkembang menjadi versi "2.0" dengan penyepaduan salur masuk sampel standard automatik sepenuhnya dan AI msFineAnalysis.

Maklumat lanjut