Fungsi Analisis Perbezaan dalam msFineAnalysis Ver 3 (2) [Aplikasi GC-TOFMS]

Pengenalan

Oleh kerana prestasi spektrometer jisim telah bertambah baik, permintaan untuk analisis pembezaan komponen surih dalam bahan telah meningkat. Untuk menangani arah aliran ini, kami telah menambah fungsi analisis pembezaan baharu pada msFineAnalysis, perisian analisis kualitatif automatik kami yang direka khusus untuk data GC-HRTOFMS. Dalam kerja ini kami menggunakan msFineAnalysis untuk membandingkan aroma biji kopi dengan menggunakan ruang kepala (HS)-GC-MS. Selain itu, keputusan analisis adalah konsisten dengan ciri-ciri kawasan pengeluaran untuk biji kopi.

Perincian analisis

Dua biji kopi yang tersedia secara komersial (A: dari Guatemala, B: dari Brazil) digunakan sebagai sampel. Pengukuran dilakukan dengan langkah-langkah di bawah.

• Masukkan 1g biji kopi ke dalam vial 22mL HS, tuangkan 15mL air mendidih hingga 100°C, dan tutup.
• Sejukkan botol sampel ke suhu bilik, kumpulkan 10mL cecair supernatan, dan tambah 2μL piawai dalaman (p-Bromofluorobenzene).
• Pisahkan di atas ke dalam 2mL setiap satu untuk 5 botol HS dan tutup.

Pengukuran GC/EI telah dilakukan untuk n=5 untuk menjalankan analisis statistik bagi perbezaan sampel. Keadaan analisis pembezaan msFineAnalysis yang terlibat menggunakan nilai-p (indeks: lebih kecil nilai-p, lebih tinggi kebolehulangan statistik) ≦5% dan perubahan lipatan (nisbah keamatan antara sampel) ≧1.5. Jadual 1 menunjukkan butiran keadaan ukuran.

Jadual 1. Keadaan pengukuran dan analisis

Hasil

Rajah 1 menunjukkan tangkapan skrin keputusan analisis pembezaan untuk sampel kopi dengan menggunakan msFineAnalysis. Secara keseluruhan, 141 puncak dikesan. Pecahan puncak pembezaan adalah: Sampel A: 6 puncak yang merupakan ciri aroma kopi Guatemala (ID puncak[006:]furfural, [007]asid asetik, dll.), Sampel B: 3 puncak yang merupakan ciri kopi Brazil ([001] metylfuran, dsb.), dan 52 puncak yang tidak menunjukkan perbezaan antara Sampel A dan B. Selain itu, terdapat 88 puncak yang dinilai tidak mempunyai kebolehulangan statistik (kelabu dalam plot gunung berapi, "lain" dalam pengelasan keputusan).
Daripada Sampel A, kopi Guatemala, heksan (aroma rumput), metil asetat (aroma seperti buah), asid asetik, linalool (aroma sitrus/bunga) telah dikesan dengan kuat. Keputusan ini konsisten dengan kesegaran dan kesegaran yang menjadi ciri-ciri biji kopi dari Guatemala. Daripada Sampel B, kopi Brazil, metilfuran (aroma seperti coklat), dimetil disulfida (aroma seperti bawang putih) telah dikesan, yang konsisten dengan kekayaan yang menjadi ciri biji kopi dari Brazil.

Rajah 1. Tangkapan skrin msFineAnalysis

Rajah 2 menunjukkan tangkapan skrin penjajaran data (penentuan identiti) msFineAnalysis. Linalool diwakili oleh puncak yang sangat kecil dengan nisbah keamatan 0.68% kepada puncak maksimum, dan berkemungkinan terlepas oleh analisis manual. Dengan menggunakan pengesanan dekonvolusi puncak, msFineAnalysis membolehkan pengesanan puncak kecil yang tidak jelas dalam TICC . Tambahan pula, analisis statistik bagi pelbagai ukuran menghasilkan keputusan analisis kualitatif yang sangat boleh dipercayai dengan mengalih keluar puncak daripada senarai analisis yang tidak boleh dihasilkan secara statistik.

Rajah 2. Tangkapan skrin tetingkap penjajaran

Ringkasan

Fungsi analisis pembezaan msFineAnalysis Ver3 membolehkan kami mengenal pasti komponen aroma biji kopi dengan mudah yang konsisten dengan ciri kawasan pengeluaran (Guatemala berbanding Brazil). Hasilnya, msFineAnalysis menawarkan keupayaan canggih seperti penyahkonvolusian puncak dan analisis statistik untuk membezakan sampel secara berkesan daripada setiap satu dengan menggunakan komponen surih seperti aroma untuk pembezaan sampel.