IQ Analisis Fine ms
Perisian analisis kualitatif GC-QMS
Penyelesaian Analisis Kualitatif GC–QMS Generasi Akan Datang
Dikuasakan oleh Analisis Bersepadu dan Analisis Struktur AI!
Ciri-ciri
Analisis Kualitatif GC‑MS Pengionan Lembut dan Transformasi AI
Daripada pemerolehan ion molekul hinggalah kepada anggaran struktur, keseluruhan aliran kerja adalah automatik sepenuhnya.
#1 Analisis Bersepadu
Berpisahlah daripada analisis kualitatif yang hanya berdasarkan carian pangkalan data NIST!
Analisis kualitatif yang lebih andal adalah mungkin melalui "Analisis Bersepadu"
Kami telah menyatukan pengesahan data pengionan lembut, yang sebelum ini memerlukan kerja manual dan pelbagai alat perisian, ke dalam satu platform perisian dan aliran kerja analisis bersepadu.
Dengan mengautomasikan proses analisis, masa yang diperlukan untuk analisis kualitatif menggunakan data pengionan lembut dapat dikurangkan dengan ketara.
● Skrin Kerja Keputusan Analisis Bersepadu
● Skrin Analisis Sebatian Individu
Dengan menggabungkan maklumat indeks pengekalan dengan analisis corak isotop, perisian ini memberikan hasil analisis kualitatif dengan keyakinan yang lebih tinggi.
Aliran Kerja Analisis IQ msFineAnalysis
Analisis bersepadu memberikan hasil yang lebih tepat daripada analisis kualitatif yang hanya berdasarkan carian pangkalan data NIST.
Walaupun carian pangkalan data NIST tidak menghasilkan calon yang kukuh, analisis struktur AI membolehkan anggaran struktur yang boleh dipercayai.
Keperluan Data Pengionan Lembut
Risiko analisis kualitatif melalui carian perpustakaan EI sahaja…
Adakah anda pasti bahawa pengenalan itu betul?
Dalam EI, tenaga pengionan adalah tinggi, dan ion molekul kadangkala tidak diperhatikan.
Dalam spektrum EI komponen A (rajah kanan), ion molekul juga tidak dikesan.
Walaupun pelbagai sebatian calon diperoleh daripada carian pangkalan data NIST, bergantung sepenuhnya pada data EI boleh menyebabkan pemilihan calon No. 1 hanya kerana ia mempunyai faktor padanan tertinggi.
Sebaliknya, apabila komponen A dianalisis menggunakan kaedah pengionan lembut (SI), ion molekul pada m/z 314 diperhatikan dengan jelas, menunjukkan bahawa calon No. 2 — dengan berat molekul 314 — adalah lebih munasabah.
Analisis kualitatif yang hanya berdasarkan data EI membawa risiko salah pengenalpastian, manakala menggabungkan carian pangkalan data dengan analisis data SI memberikan hasil yang lebih yakin.
msFineAnalysis IQ secara automatik melaksanakan analisis kualitatif jenis ini—"Analisis Bersepadu"—yang menggabungkan data EI dan SI.
#2 Analisis Struktur AI
Analisis kualitatif adalah mungkin walaupun untuk sebatian yang tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST!
Analisis struktur AI dengan pantas mencadangkan calon struktur untuk sebatian yang tidak diketahui.
Kami membangunkan dua jenis model AI yang mampu meramalkan spektrum jisim EI dan nilai indeks pengekalan daripada struktur kimia.
Dengan menggunakan model ini, kami membina pangkalan data (Perpustakaan AI) yang mengandungi kira-kira 200 juta sebatian, yang membolehkan analisis kualitatif sebatian yang tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST.
dengan gaya operasi yang serupa dengan carian NIST konvensional.
Dalam msFineAnalysis IQ, analisis struktur AI dengan pantas menyediakan calon struktur yang andal dengan menyempitkan kemungkinan menggunakan maklumat berat molekul yang diperoleh daripada data pengionan lembut.
● msFineAnalysis iQ sebelumnya
Data pengionan lembut memberikan maklumat kualitatif yang melengkapi carian pangkalan data NIST.
● IQ msFineAnalysis terkini
Analisis struktur AI membolehkan penganggaran struktur walaupun untuk sebatian yang tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST.
Model AI Ketepatan Tinggi
Model AI yang digunakan untuk meramalkan spektrum jisim menggabungkan teknologi yang dibangunkan melalui penciptaan msFineAnalysis AI, perisian untuk JEOL GC‑HRTOFMS, JMS-T2000GC AccuTOFTM GC-Alpha 2.0.
Histogram di bawah menunjukkan persamaan kosinus antara spektrum jisim eksperimen dan ramalan untuk 10,000 sebatian yang digunakan untuk penilaian.
Dalam model AI sebelumnya, purata kesamaan kosinus ialah 0.72, manakala model terkini mencapai purata yang lebih baik iaitu 0.86.
Model AI Ketepatan Tinggi untuk Ramalan Struktur
Jadual di bawah menunjukkan keputusan penilaian untuk 10,000 sebatian, yang menilai sama ada analisis struktur AI membentangkan struktur yang betul antara calon teratas.
Keputusan ini mengesahkan bahawa kaedah ini memberikan prestasi ramalan struktur yang sangat baik.
Analisis Kualitatif Produk Pirolisis Resin Akrilik Menggunakan Py‑GC‑QMS
Mendapatkan piawaian rujukan untuk produk pirolisis polimer selalunya sukar, dan dimer dan trimer khususnya sering tidak didaftarkan dalam pangkalan data NIST.
Contoh di bawah menunjukkan analisis dimer yang diperoleh daripada resin akrilik (kopolimer metil metakrilat/metil akrilat), yang tidak termasuk dalam pangkalan data NIST.
Kami mengkaji sejauh mana struktur yang diterangkan dalam literatur* muncul dalam senarai calon yang dijana oleh analisis struktur AI dalam msFineAnalysis IQ, dan dalam kes ini, struktur yang betul telah dibentangkan sebagai calon kedudukan kedua.
#3 Analisis Sasaran
Cari sebatian sasaran seperti sebatian bau dan bahan tambahan dengan pantas!
Analisis sasaran mencari sebatian secara automatik berdasarkan formula komposisi, nilai m/z dan CAS#. Senarai sasaran boleh dicipta dan diedit secara bebas, dan beberapa jenis senarai sasaran yang telah dibuat juga dipasang. Analisis bersepadu sebatian yang dikesan oleh analisis sasaran tersedia.
● Mengedit senarai kompaun sasaran
● Skrin Kerja Keputusan Analisis Sasaran
Analisis Sebatian Aroma dalam Hamburger Menggunakan Microchamber/TD-GC-QMS (MSTips No.486)
Hamburger yang tersedia secara komersial diukur menggunakan microchamber/TD-GC-MS, dan analisis sasaran dilakukan menggunakan senarai sebatian perisa makanan yang dibuat sendiri. Hasilnya, 4 daripada 7 sebatian yang didaftarkan dalam senarai memenuhi kriteria (warna latar belakang: biru). Adalah mungkin untuk mencari sebatian aroma ciri yang berasal dari rempah dan herba hamburger dengan cepat.
#4 Pengesanan Dekonvolusi
Sebatian elusi bersama yang muncul sebagai puncak tunggal pada TICC dan sebatian surih yang tersembunyi oleh hingar kimia juga dikesan!
#5 Analisis Data netCDF (ANDI-MS)
Analisis data netCDF (ANDI‑MS), format data biasa untuk GC‑MS, disokong!
Data yang diperoleh pada instrumen siri JEOL GC‑QMS legasi juga boleh dianalisis, dengan syarat data tersebut ditukarkan ke dalam format netCDF.
#6 Analisis Perbezaan
Kenal pasti perbezaan antara dua sampel dengan cepat, seperti produk yang baik atau rosak, perbezaan asal usul, perbezaan kaedah pembuatan, dsb.
● Skrin Kerja untuk Keputusan Analisis Perbezaan
msFineAnalysis IQ menjalankan analisis perbezaan menggunakan ujian hipotesis statistik. Ujian hipotesis statistik menggunakan data GC/EI (dua sampel yang diukur dalam replika, contohnya, n=3 atau n=5) untuk menentukan sama ada terdapat "kebolehulangan" dan "perbezaan" dalam sebatian yang dikesan antara sampel. Selepas pengelasan sebatian yang menjadi ciri setiap sampel dan sebatian yang lazim bagi semua sampel, analisis bersepadu menggunakan data GC/EI dan SI dilakukan secara automatik.
● Plot gunung berapi
Dalam plot gunung berapi, setiap bulatan sepadan dengan sebatian tunggal, dan saiz bulatan mencerminkan kawasan puncak. Paksi mendatar dan menegak ditunjukkan di bawah:
【Paksi mendatar】
Logaritma nisbah keamatan antara dua sampel (Perubahan lipatan)
Semakin besar nilai mutlak, semakin besar nisbah keamatan antara sampel.
【Paksi menegak】
Nilai negatif logaritma nilai-p. Semakin besar nilai, semakin tinggi kebolehulangan.
Plot gunung berapi membolehkan visualisasi intuitif bagi kedua-dua komponen pembezaan antara sampel dan kebolehulangannya.
Analisis perbezaan coklat dengan kandungan koko yang berbeza menggunakan HS-SPME-GC-QMS (MSTips No.438)
Dalam setiap sampel, sebatian yang terdapat dalam aroma coklat, seperti aldehid, ester, asid karboksilik dan pirazina yang mengandungi nitrogen, telah dikesan.
ID sebatian:032 dengan keamatan tertinggi pada kira-kira 95% kandungan koko dianggarkan sebagai pirazina, tetrametil-. Pirazina, tetrametil- ialah aroma yang dihasilkan melalui pemanggangan koko, dan dicadangkan bahawa ia dikesan dengan kuat dalam sampel ini dengan kandungan koko yang lebih tinggi. Sebatian tersebut dielusi pada masa yang hampir dengan komponen biasa, asid asetik, antara kedua-dua sampel. Walau bagaimanapun, ia boleh dikesan melalui pengesanan puncak dekonvolusi.
Analisis perbezaan dakwat berasaskan air dengan warna berbeza (cyan dan magenta) (MSTips No.396)
Sebatian yang ditemui secara khusus dalam warna sian dan magenta masing-masing berada di kawasan kiri dan kanan plot gunung berapi. Walaupun secara kuantitatif lebih kecil daripada komponen biasa seperti air dan isopropil alkohol di tengah, kami mendapati bahawa etanol, 2,2'-oksibis- (dietilena glikol) dan empat sebatian lain terdapat secara khusus dalam warna sian, berbanding dengan kaprolaktam, yang terdapat secara khusus dalam warna magenta.
Model yang berkenaan
Spektrometer Jisim Kuadrupol Kromatograf Gas JMS-Q1600GC UltraQuad™ 2.0
Kromatograf Gas JMS-TQ4000GC UltraQuad™ TQ Spektrometer Jisim Tiga Kuadrupol
Nota
MS-06024N23（pangkalan data NIST23） diperlukan.
Produk ini beroperasi pada PC dengan Windows® 11 atau yang lebih baharu.
Resolusi paparan mestilah 1920 x 1080 atau lebih tinggi.
Analisis struktur AI tersedia dengan pustaka AI yang merupakan produk pilihan.
Notis:
Windows® ialah sama ada tanda dagangan berdaftar atau tanda dagangan Microsoft Corporation di Amerika Syarikat dan/atau negara lain.
Muat turun Katalog
Permohonan
Aplikasi IQ msFineAnalysis
msFineAnalysis iQ Ver.2 Analisis Sasaran Contoh I ～ Analisis Pantas Komponen Aroma Makanan
msFineAnalysis iQ Ver.2 Contoh Analisis Sasaran II ～ Analisis Pantas Bahan Tambahan Polimer
Analisis Kualitatif Lobak Daikon Parut dengan menggunakan HS-SPME-GC-QMS dan msFineAnalysis iQ
Analisis kualitatif bersepadu bagi asid lemak metil ester (FAMEs) oleh msFineAnalysis iQ
Analisis pembezaan sebatian aroma kopi menggunakan HS GC-QMS dan msFineAnalysis iQ
GC/EI dan PI Analisis bersepadu dakwat berasaskan air menggunakan msFineAnalysis iQ
Produk Berkaitan
Spektrometer Jisim Kuadrupol Kromatograf Gas JMS-Q1600GC UltraQuad™ 2.0
JMS-Q1600GC UltraQuad™ 2.0 ialah sistem GC-QMS berprestasi tinggi yang serba boleh untuk pelbagai aplikasi kualitatif dan kuantitatif, daripada analisis bahan dan aroma kepada analisis alam sekitar, kualiti air dan agrokimia. msFineAnalysis IQ dengan Program Analisis Struktur AI memberikan prestasi yang hebat untuk analisis kualitatif sebatian yang tidak diketahui.
Kromatograf Gas JMS-TQ4000GC - Spektrometer Jisim Tiga Kuadrupol
Dilengkapi dengan sel perlanggaran pendek dan keupayaan SRM berkelajuan tinggi (sehingga 1,000 saluran/saat), JMS-TQ4000GC memberikan kepekaan dan daya pemprosesan yang luar biasa untuk analisis kuantitatif berbilang komponen dalam aplikasi alam sekitar, makanan dan kimia.Maklumat lanjut
Adakah anda seorang profesional perubatan atau kakitangan yang terlibat dalam penjagaan perubatan?
Tidak
Sila diingatkan bahawa halaman ini tidak bertujuan untuk memberikan maklumat tentang produk kepada orang ramai.